Twitter広告3.5万円出稿して集客1.5倍に増やす広告運用をした話

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イベントにまつわるツイートでしたので、今回のTwitter広告の出稿は期間内に2回増額をして、とにかくトラフィックを増やすことを目指しました。

こんにちは、Twitter大好きカグア！です。

本記事では、YouTube動画への集客を増やすために出したTwitter広告のトラフィック内訳を共有します。とりあえずは関連動画へのインプが増やせたと思うので良かったです。

この記事の目次

今回のTwitter広告出稿の概要と結果
Twitter広告で集客した事例データ
資料：興味関心の全ターゲット一覧
スポットTwitter広告のまとめ
関連情報リンク
編集後記

今回のTwitter広告出稿の概要と結果

あるゲームの有料DLC発売日
それに合わせた動画を作成、そこへ誘導
オーディエンスを試してみる
1日に限定して予算をとにかくかけてみる

今回は、予算をかけてターゲティングがどれくらいイケるのかを試そうと思い、1日だけ運用してみました。結果としては期間内に2回増額しインプは約10万で3.5万円という感じでした。

なのでマーケ担当者としては例えば、「とりあえず毎月予算15万円おさえて10万インプを使って、週イチで何かしらの毎週テストマーケする」、っていうエクスペリエンスとかいいかもしれません。

効率的にテストしたいという方は、統計学の実験計画法あたりのナレッジを増やすと良いと思います。
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Twitter広告で集客した事例データ

広告ツイートの実績データ

ツイートした投稿をそのまま広告として出稿しました。今回はDLC発売というニュース性もあったためか、オーガニックもそこそこ反響あった感じです。

出稿期間　2018/05/31.8:47～23:30
予算　35,000円
インプレッション　135,935
リンククリック　132
CTR　0.13%
送客1件あたり　265円
動画再生数　280

誘導した動画ですが、何もしなければふだんは平均して180再生回数くらいなので、だいたい1.5倍くらいには増えた感じです。

普段の視聴はほとんどがリピーターさんなので、Twitterからの集客が新規だとすれば御の字といったところでしょうか。

サムネイルのクリエイティブ

YouTubeのリンク誘導を目的としていましたが、YouTubeのOGPですとサムネイルが小さくなることがあるため、動画の一部をキャプチャし自作しました。

【#ギアクラブアンリミテッド】有料DLC買った！Lykan、Zonda、EVANTRAのカスタム箇所をチェック【スイッチ実況】https://t.co/tWeMwOVi5h Unlimited Buy DLC – YouTubehttps://t.co/f9VqAmOJi1 pic.twitter.com/JIPXKLdVbA

カグア！@Yoshihiko Yoshida (@kagua_biz) 2018年5月30日

リンククリックとともに、ハッシュタグクリックも発生するのかと思いました。

ただ、Twitter公式の広告学習コンテンツ「ツイッターフライトスクール」では、リンクは最低限にせよとあったので、もしかするとハッシュタグを入れてなければ、もう少し誘導できたかもしれません。

ウェブのランディングページと同じように、余計なリンクを入れず、たたみかける内容の方が良いのですかね。

広告の運用～予算上限の増額

今回はこんな感じに、予算の上限を少しづつ上げてみました。帰宅してからが消化が早い印象でした。

開始時　10,000円　CTR 0.13%
20時　20,000円　CTR 0.3%
22時　35,000円　CTR 0.24%

まあ、もっとうまい方法があるのかもしれませんけども。

広告運用データのアナリティクス

今回、ターゲティングもしてみましたので、データを見てみます。

キーワードはインプが少ないながら高CTR

まあ、当たり前なのですが、やっぱりCTRは高いですね。あと、サジェストも効くのか、省略した文言より正式名称のほうが良いのですかね。

都心部はインプが高いがCTRは低い

インプを稼ごうと思ったら都心部になるわけですが、地方のほうがCTRは高いです。車レースゲームというのも影響あるのかもしれませんが。

他にも年齢やデバイスごとにインプやCTRが見られますが、それぞれの指標でソートしますと、興味深いデータが見られます。

興味関心のターゲティングはエクスポートして分析

今回はインプ優先で広くターゲティングしましたので、細目が多岐に渡るため興味関心については、データをエクスポートして、EXCELで分析しました。

インプとCTRの加重並べ替えをしてみますと、ゲームとテクノロジーのジャンルが良い反応でした。

いつかは自社サイトのリターゲティングなどもやってみたいのですが、GDPRの件もあり自サイトで使うcookieツールは、もう少し調べてからにしようと思っています。

なお、Twitter広告でターゲティングできる全ターゲット一覧は後述します。

YouTube側の効果測定

新規のチャンネル登録者には影響なし

残念ながらこの動画による新規のチャンネル登録者数はほとんど影響ありませんでした。

YouTubeでアナリティクスでは外部トラフィックが増加

YouTube側のアナリティクスで効果測定をしてみましたが、やはりTwitterからの集客が目立っていていい感じです。外部からのトラフィックは、他の同ジャンル動画と比べますと、2倍以上もの割合になっています。

もちろんほとんどTwitterということでイイ感じです。

平均視聴維持率は若干低下ですね。広告だけのセグメントで見られないため、参考程度にしかなりませんが、まあそれはそうでしょう。

チャンネル登録以外で増やす方法を模索する

現在のYouTubeの関連動画やトップページの「あなたへのおすすめ」は、かなりの部分でパーソナライズに重みがあると私はみています。

ただ今回は、そこからよりも関連動画からのトラフィックが増えました。広告出稿前の動画の関連動画へのインプと、広告出稿翌日の動画の関連動画へのインプを比較してみますと、割合としては増えていました。

絶対数はわからないものの関連動画も、やはりある程度は履歴が影響していると思いました。ですので今後も「如何に見てもらうか」を模索する広告出稿はしてみようと思いました。

Twitter広告、ほんと楽しいです。

Twitter広告運用ガイド | 高橋暁子

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資料：興味関心の全ターゲット一覧

2018年5月29日時点での、Twitterがサジェストしてくれる興味関心のターゲット一覧です。実際にはそれぞれに規模感の具体的な数字も出ますので、とても参考になります。

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スポットTwitter広告のまとめ

タイムリーな話題で、広くインプを増やすことをしますと、やはりそれなりに数が取れることがわかりました。また、ターゲティングのデータも取れましたので、次に活かせそうです。

どういうネタで誰に
どういう動画を見てもらい
どうチャンネル登録を狙うか

次回以降、こうした導線のスマートさを目指して、またいろいろと試してみたいと思います。

お疲れ様でした。

編集後記

今回はターゲティングのデータを取るため、広く出稿してみましたが、Twitterアナリティクスのデータとほぼ似た感じということがわかりました。

次は、それを活かすのか、それとも別なところを広げるのか、といった俯瞰的視点でまたTwitter広告を出してデータを取ってみたいと思います。

Twitter広告は思ったときに、数分ですぐに出稿できるのでほんと楽しいです。

・　・　・　・　・

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