SEOやリスティングのインハウス実践者の方、Googleアナリティクスを使って取得したデータ取得後は、独自に参考になる指標や切り口を見つけますと、打ち手の幅が広がりますよね。
こんにちは、カグア!です。キーワードはSEO対策のためにつねにチェックしていますが、不定期にこういうった深掘りも行います。
インパクト係数という名称があるわけではありませんが、ふだん私が算出して参考にしている係数がありますのでご紹介します。リソースの配分を考えるときの目安になれば幸いです。
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この記事の目次
インパクト係数とは
たんじゅんに、セッション数と収益を割り算した数値です。ようは訪問数が多く、かつ売上に貢献しているのはどんなものかな、と調べるときによく使います。結果的に、売上に対するインパクトがわかるので便利なんですよね。
それでは以下に、いくつか事例をご紹介します。表の縦軸にはキーワードが並んでいます。
事例1:貢献度の高いキーワード
ようは訪問数が多く収益が大きいキーワードがエースなわけです。
いっぽうで、セッション数でソートしますと、集客がそこそこあるのに収益を上げられていないキーワードが見つかります。これは着地ページが悪かったり、商品詳細ページの作りこみが足りなかったり、検索キーワードと違和感がある、内容があっていない、などの原因が考えられます。それらを仮設をたてウィークポイントを潰していきます。
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調べ物ワードでも収益は上がる
これはわたしはいくつか実践してある程度の施策が有効なことを確認しています。
たしかに、一般的には調べものでの訪問は、答えがわかれば離脱する直帰率の高いセッションになりがちです。
しかし、そこでユーザーの本意や心のスキマを想像して、商品をレコメンドしますと少なからず収益は上がります。経験としては、セールやお得など汎用的なウリや、その問題を解決したい人が常に問題意識をもっていそうなテーマに関連する商品が刺さりやすいです。
事例2:訪問が少ない収益の高いキーワード
これは、収益性は高いのに集客で損をしているキーワードです。SEOやリスティングなどでテコ入れをすれば、より高い収益が見込めるキーワードといえます。
競合が強かったり、単価の高い商品だったり、要因分析は慎重に行います。そもそもパイが小さいですとか、競合も見たけれど検索下位のページも見に来てくれる人だからそもそも購買意欲が高いとか。
ただ、それもユーザー行動を普段から見ていますと、どういう背景なのかはおぼろげながら見えてきます。普段から目的もなくGoogleアナリティクスを、ぼんやりながめることも重要なんですよね。
Googleアナリティクスでの操作
メニューから、集客>キャンペーン>オーガニック検索トラフィック を選びます。
1回で最大5000件までダウンロードが可能ですので、ある程度のキーワード数が確保できる期間設定にし、流入キーワードをEXCEL形式でダウンロードします。
セッション数と収益(eコマースでない場合は目標値や目標完了数)だけ残しあとの指標は不要なので、削除してしまってもOKです。これを後述の方法で加工します。
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重要度順にキーワード施策を考えられる
このように、インパクト係数は手軽にキーワード分析ができます。
算出時につかう、セッション数や収益など、基礎データをソートすることで、キーワードの重要度順に施策の目星が立てられるのです。
あなたのサイトにも、膨大なキーワード資産が眠っているはず。
インパクト係数の計算方法
それでは早速、インパクト係数の算出方法をエクセルを使ってご紹介します。関数を使って簡単に計算できます。
1.ブランドワードを除外する
まずは、ブランドワードを除外します。わたしの場合ですと「kagua」「かぐあ」「カグア」あたりをfind()関数を使い、エラー値(見つからない)かどうかでフラグを立てます。
ブランドワード判別をしましたら、フィルタを使ってブランドワード以外にチェックをします。これでブランドワード以外だけになり、自然検索としての有望株が絞りこまれます。
2.ニアビッグワードを探す
「価格」「通販」「比較」などビッグワードは総じて文字数が少ないですよね。そこで、文字数をLEN()関数を使って調べます。ビッグかどうかの目安にします(さすがに私はビッグは取れないのでニアビッグと呼んでいます)。
そして、空白を含まない単独のキーワードのみにします。前述のfind()関数で、空白が見つからないものだけにします。これで単独のキーワードのみが抽出できます。
「おすすめランキング」などフレーズなのに空白が無いため1ワードと認識される場合も、文字数を調べていますので、まあそこそこ精度は担保されます。
3.インパクト係数を入力する
単純に、=セッション/収益 です。本当にこれだけです。セッションが少なくて収益が大きければ、よりゼロに近くなります。セッションが多いのに収益が少なければ大きくなります。たったこれだけですが目安になるからデータ分析(というのもおこがましいですがw)は楽しいです。
でも、EXCELもビッグデータもここまで身近になったのですから、カジュアルにデータと戯れてもいいと思うんですよね。かなりファジーですが、わたしは結構重視しています。
4.いろいろとソートする
あとは、文字、インパクト係数、セッション数、収益、キーワードなどいろいろなデータで並べ替えをしましょう。
たとえば、同じキーワードを含む異なるフレーズでも、これだけ差があります。テールを狙ったほうが確度が高いなど一概に言えないことがわかります。サイトやキーワード、集客状況によって本当に変わるんですよね。丁寧なマーケティングをしたいですよね。
5.シンデレラワードとは
このようにして、いろいろな角度からキーワードを眺めます。
・セッション数もそこそこで収益性も高い。
・実際検索してみると競合も少ない。
・Googleトレンドでもまだまだ上昇しそう。
などといったいわゆるお宝キーワード(いわゆるシンデレラワードですね)が見つかります。
ただこういうことって、ほんと時間的余裕がないとできないので、じつはその確保が一番大事だったりします。みなさんのサイトにもきっとあるはずです。この連休に思い切りダイブしてみてはいかがでしょうか。
Googleアナリティクスにも独自計算指標が追加
まだベータ版ですが、すでにヘルプが公開されていて、一部のアカウントではメニューだけは登場しているようです。
>>About calculated metrics [beta] – アナリティクス ヘルプ
整数、通貨、時間、フロート、割合などの数値を扱え、四則演算と()が使えるそうです。
公式ヘルプでは、{{収入}} / {{ユーザー}} や、通過計算で、{{収入}} * 1.27 といった事例が紹介されています。既存の指標を、Googleタグマネージャのように、{{}}で囲って使う感じですかね。
また楽しみが増えそうです。
まとめ
Googleアナリティクスからキーワードをダウンロードし、独自に指標を計算しソートなどしますと、ときとしてユニークなアプローチが見つかることがあります。
プロが教えるいちばん詳しいGoogle アナリティクス 4 | NRIネットコム株式会社, 神崎健太
今回のインパクト係数はあくまで私の例です。Googleアナリティクスのページの価値なども、コンバージョン値から導き出される独自の指標です。
難しく考えることはなくて、EXCELを使ってデータとどんどん遊んじゃおう、という気持ちで接していますと、いつか神様が降りてくるといった感じです。楽しんでいるところに寄せられるのだと思います。
ご参考になれば幸いです。
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