6ヶ月のPinerestアナリティクスを公開します

公開日: : 最終更新日:2021/03/02 ソーシャルメディア , ,

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Pinerestアナリティクス

半年間、Pinerestに動画を毎日投稿していました。そのアナリティクスがたまっていましたので、公開します。

誘導やエンゲージメントといった成果は、おおむね0.5%くらいでしたねー。

本記事の執筆は、メディア運営歴11年目のカグア!(@kagua_biz)によるものです。なお、情報は2021年3月1日時点でのものです。ご注意ください。

Pinerestアナリティクスとは

Pinerestでは、アナリティクスというメニューから投稿した画像や動画の閲覧数などのデータを見ることができます。

データとしては、アナリティクス(投稿の反応など)、コンバージョン(成果)、オーディエンス(リスナーの属性やPinerest全体との比較)などのデータを見ることができます。

アナリティクスでは、動画だけのPinerestアナリティクスも見ることができます。

エンゲージメントは0.5%

私は動画を投稿していました。ですので、単純な露出(インプレッション)だけでなく、どれくらい再生されたのかもチェックしなければなりません。

Pinerestアナリティクス

上のグラフでは、インプレッションと動画視聴回数がほぼ同じで、シンクロしているように見えます。これは、おそらくマウスオーバーなどで簡易再生されてしまうためと思われます。

ですので、95%視聴と比較してみますと、まあ寂しいことになっています。また、インプレッションとそれほど相関していないことがわかります。やはり内容なのですよね。

クリック率については、2万回インプレッションされて100クリックなので、おおむね0.5%。サイトへの誘導のリンクのクリックですと、さらに下がるような気はします。
Pinerestアナリティクス

画像のアナリティクスに関しても、多くのメトリクスが指標として利用できます。期間も細かく指定できたり、比較できたりと、アナリティクスは充実している印象です。
Pinerestアナリティクスメトリクス

画像のアナリティクスの場合は以下の指標を利用できます。

  • インプレッション数
  • エンゲージメント数
  • アウトバウンドクリック数
  • 保存数
  • エンゲージメント率
  • ピンクリック率
  • アウトバウンドクリック率
  • 保存率
  • 合計オーディエンス数
  • エンゲージしたオーディエンス数
  • 月間合計オーディエンス数
  • エンゲージした月間オーディエンス数

動画についてもかなり細かくとれます。YouTubeでもこれくらいわかりやすく見られるといいなあと思いました。

  • インプレッション数
  • アウトバウンドクリック数
  • 保存数
  • 動画視聴回数
  • 平均再生時間
  • 合計再生時間
  • 動画の95%が再生された回数
  • 10秒間の動画再生回数

誘導のコンバージョンは認証でOK

YouTubeやInstagramなどのSNSへ誘導を目的とした場合、そのコンバージョンもとれます。独自のウェブサイトの場合、ドメインレコードをいじれる人であればトラッキングも可能です。

YouTubeなどのSNSでしたら、認証はとても簡単です。二段階認証の要領で画面にしたがって許可をしていけば、すぐにすみます。
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Pinerest全体と比較する

オーディエンスからは、Pinerest全体のユーザー属性や、自分自身のリスナーさんの属性がわかります。

Pinerest全体としては、やはりDIYやハウスデコレーションなどの画像をさがしていることがわかります。AIが似たような画像を自動でおすすめしてくれますので、Instagramよりも楽ですね。
Pinerestデモグラフィック

わたしの動画は、YouTubeにまつわるラジオでしたので、20歳前後の男性が多くなっていますね。反応は少ないながらも、母数が多いため、ターゲットに届いているのは凄いですね。
Pinerestオーディエンス

Pinerestマーケティングをしていくときに、とりあえず画像をアップしていけば、いいわけです。たとえば、カントリー調のアンティークなウッディなカフェというコーディネートを探している人に、Pinerestから自動でレコメンドされる!・・・可能性があるわけです。自動、というのがいいのですよね。

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まとめ

  • アナリティクスは画像や動画ごとに数字が見られる
  • 認証するとコンバージョンも追える
  • Pinerest全体のユーザー属性と比較もできる

アナリティクスを見ますと、投稿した画像や動画にどれくらい反響があるのかがわかります。DIYやルームコーディネートなど、人気ジャンルや属性があっているジャンルでしたら、Pinerestアナリティクスを見ながら、投稿する画像や内容を試行錯誤するとよいかと思います。

そして、PinerestのAIがどれくらいレコメンドしてくれたか、というインプレッションなども考慮しますと、レコメンデーション最適化も狙えるかと思います。

・・・と、こんな感じに、ブログを日々更新しています。もし記事がすこしでもお役立ちしましたら、投げ銭していただけますとモチベーションの維持になりますので、ぜひよろしくお願いします。

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